游戏经济数值模型的搭建过程

一、总体规划

1.玩家分类

首先我们按照下表对玩家进行分类

在这里，我们假设玩家是理性的，即玩家会以追求更高性价比为目标进行充值和消费（即小R会优先购买第一张同花顺 月卡，而不是购买无用的非属性皮肤）

事实上，不同类型球员之间的差异主要是由这些行为的差异决定的。

注：在早期的游戏制作中，活动水平也是区分玩家类型的重要依据。但是，目前游戏中有各种各样的手段来消除不同活跃玩家之间的差异（身体上的限制，长时间活跃的回报递减），所以我们现在不做任何区分。

2.收费机制讨论

在这里我们对游戏中将要才用的充值行为与消费行为进行枚举，如下表

以阴阳师为例的充值与消费行为循环：

3.能力载体层/游戏资源层/玩法挑战层元素枚举

接下来开始接触核心玩法层面的东西，卡牌游戏核心玩法可以简化为下图

我们分别对三层进行枚举讨论

a.能力载体层

游戏中的刚性需求，需要给玩家带来以下追求感受： 
1、线性积累 
   只要花时间，就可以一点一点的获得正向积累。 
2、日常途径 
   获得途径必须是门槛较低，战斗难度一般。 
3、频次充足 
   即每天可以保证频次充足的成长体验。

b.游戏资源层

c.玩法挑战层

最后，画出详细的资源循环路径：

以阴阳师为例的资源循环路径：

4.规划不同类型玩家游戏主进度

这里的主进度，卡牌游戏中是主角等级，mmo里就是角色等级

a.升级时间规划（以卡牌游戏为例）

b.体力产量

最后再根据各等级升级所需经验＆体力经验转换系数，求出上述所有值

后续再调整的话，主要是调1~满级的升级时间节奏以及不同类型玩家的进度差异

tips：日产量=保底日产量（比如每日任务，大家都一样） 差别日产量（比如购买体力药水的次数）。通过调节这两种产量的比例，可以控制不同类型玩家的游戏主进度差异。

重要的一点： 
我们需要引入一个【劳动时间】的概念。 
所谓【劳动时间】就是玩家在游戏里参与游戏行为所花费的时间。 
很显然，【劳动时间】不能过长也不能过短，每天的【劳动时间】都应当控制在一个合理范围内。 
具体在这里，玩家的【劳动时间】为玩家花掉所有体力与玩掉所有限次玩法所需时间： 
体力玩法时间 次数玩法时间=所有玩法劳动时间（单位分钟/天） 
其中：体力玩法时间=日产体力/玩一分钟耗体力数 
玩一分钟耗体力数会在游戏后期越来越多，目的是为次数玩法腾出时间，从而保持总的【劳动时间】不会产生过大的波动。

5.玩家游戏进度总规划

a.养成进度规划

此表将成为后续各种数值设计的依据（包括战斗数值）

这里有个坑需要提一下，假如同一种资源可以用在培养属性A或者属性B上，那么此处的进度规划应当与战斗数值设计的属性A和属性B在战斗中的价值相符。比如我们这里规划玩家会先培养属性A，后培养属性B，结果战斗数值设计的属性B价值更大，那么数值敏感的玩家就会先培养属性B，后培养属性A，实际玩家的养成进度就会跟我们的规划不一致。

此表各属性的变化应当符合之前对各养成属性的需求分析，刚性需求属性在时间维度上应当总是在以可观的密度在成长（因为我们之前求得了时间-等级的关系表，自然此处的养成进度规划可以变换为以时间为自变量）。这里的规划决定了玩家的成长感。

b.关卡进度规划

这里的关卡进度，任何类型的玩家都不应该出现在时间维度上长时间的滞留，否则玩家会产生无聊的感觉。（因为我们之前求得了时间-等级的关系表，自然此处的关卡进度规划可以变换为以时间为自变量）

有趣的是，在一些MMO游戏中，设计者会故意在某些关卡前让所有玩家都滞留一段时间，从而形成一个社交密集区域。

此表将成为后续各种数值设计的依据（比如玩家在20级时，关卡A的进度应当为n，此时查上面的养成进度规划得知此时玩家的标准养成状态为X，那么显然n与X应当具有相当的战斗数值强度）

6.资源产出消耗总规划

a.产出规划

梳理游戏中所有资源的产出来源

b.消耗规划

梳理游戏中所有资源的消耗去向

由此，我们基本完成了总体的经济数值规划

二、各资源的产出-消耗模型搭建

我们需要计算出所有资源的产出-消耗数值，在这里我们以其中的一种资源（比如银币）进行演示。 
假设银币在玩法A，玩法B，玩法C中产出，用在养成系统X上消耗，用以提升养成系统X的等级。

1.产出模块

在这个模块中，我们对玩家的产出情况进行累加计算

有公式：

玩家在X级的银币产量=玩家在X级停留时间*银币在X级的日产量

其中：

玩家在X级停留时间 我们从之前的设计中已经得到

银币在X级的日产量 为我们的设计值，不同玩家类型之间也不同

这里记得给运营留出余量。 
该日产量有多种产出形式，可以抽象为一个f（）函数，自变量可以为一个或多个（比如等级，比如vip等级……），可以计算出具体数值。

累加计算后得到以下二维表格：

2.消耗模块

在这个模块中，我们设计养成系统X每一级的银币消耗量

这个消耗量所有玩家都一样，不能做差异化区分（或许以后会有人尝试做？这让我想到了价格歧视）

3.获得玩家养成系统X的成长节奏，并对比总规划调整数据

【资源产出】-【资源消耗】-【系统X的养成节奏】，其中两者确定后另一个可以推导得出。我们已经先定好了【系统X的养成节奏】，接下来只需要调产出或消耗，推导出消耗或产出。 
具体是从产出推消耗还是消耗推产出。一般来说产出途径多，消耗途径单一时，由产出推消耗；产出途径少，消耗途径多时，消耗推产出（这里注意消耗的值要与投入该系统获得的收益相符，否则玩家会倾斜培养，脱离我们的规划预期） 
其实在这里我们就可以发现，游戏中的货币种类其实很大程度上就是由游戏中的【玩法系统】/【养成系统】丰富度决定。假如游戏中只存在一种货币，但存在多种【玩法系统】/【养成系统】，这就会对设计者对玩家实际游戏进度失去控制。

其他的资源也分别进行上述计算过程。

由此，我们完成了各项资源的产出消耗数值计算。

三、模型参数修正

我们可以从在线测试服务器的玩家档案中获得玩家的实际游戏进度。

然后与理论计算值进行比较，分析其差异，并分析产生差异的原因。

其实，从上面的计算过程中，我们可以理解，玩家的实际游戏过程肯定会偏离我们的预期，因为我们在计算中使用了一些模拟的玩家行为值，而玩家的实际游戏行为可能与之不符。在本模块中，我们将分析哪些行为是不一致的以及原因。然后我们应该使用某种机制使玩家的行为更符合预期，或者修改我们的理论玩家的游戏日程预期。

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