NVIDIA DLSS 2.1 VR实测
近期,Oculus quest占据了更多的媒体空间,而关于PC VR和技术的报道相对较少。当然,PC平台依然熙熙攘攘,尤其是在显卡方面。英伟达的高端显卡供不应求,而且价格也在上涨。
对于许多n-card游戏玩家来说,光线追踪(XDR)和深度学习超采样(DLSS)是近两年来最有前途的两种技术。
DLSS通过AI消除画面锯齿,降低失真,提升分辨率、刷新率和渲染效率,大幅提升视觉效果。
光线跟踪可以改善光线跟踪的实时反射、阴影、环境光遮挡,从而大大提高视觉感知。很多网友认为DLSS和光线追踪是完美的结合
DLSS 2.1游戏实测
去年9月份NVIDIA升级DLSS 2.1版本,新版本值得关注特性就是新增对VR游戏的支持。与此同时,今年2月NVIDIA继而发布适用于Unreal Engine 4(简称UE4)的DLSS插件。
为此,外媒Mixed.de率先对VR游戏的DLSS进行了一次测试,本次测试的Unreal插件由德国Unreal专家Robin Hasenbach提供。
DLSS让VR游戏支持延迟渲染
在游戏引擎中同时拥有前向渲染和延迟渲染,前向渲染应用广泛,最早可以追溯到上世纪90年代,现在除了VR和移动平台外使用较少。
而2000年左右延迟渲染开始逐渐占据主流,尤其是在PC和主机平台,它的主要优势在于提供丰富的图形和光源选设置,性能表现更优异。
在VR游戏之所以还在沿用前向渲染,主要因为延迟渲染数中只能使用TAA(临时抗锯齿),但是当相机移动范围较大时,TAA就会产生明显条纹,也就是重影情况,这会直接导致画面模糊。
因此VR游戏开发者,往往会采用多重采样抗锯齿MSAA,MSAA不会出现TAA的条纹情况。但是,MSAA仅支持前向渲染。
也就是说,VR内容开发不得不使用相对落后的前向渲染,因为它在VR中的抗锯齿表现更出色,也意味着VR游戏与延迟渲染众多优势和特性无缘。
那么,渲染管线和DLSS有什么关联呢?
我们知道,DLSS属于深度学习超采样技术,基于AI渲染更少的像素,即可构建更清晰、更高分辨率的图像,同时其自身也具备抗锯齿效果。因此,DLSS加持下VR游戏开发者就可以绕过TAA,从而采用更主流的延迟渲染,获得更好的图形性能和画面效果。
注:DLSS既支持前向渲染,又支持延迟渲染。
VR游戏DLSS 2.1实测
了解DLSS在VR游戏渲染管线中的起到的作用后,接下来我们来看看DLSS在VR游戏内的效果到底如何。
测试平台:AMD Ryzen 5900X处理器、NVIDIA RTX 3090显卡、32GB内存、NVMe固态存储,VR设备使用Valve Index,分辨率为2800×1600。
测试DLSS插件基于UE 4.26,该插件支持DirectX 12,DirectX 11和Vulkan。
测试中,Robin使用了不同的DLSS设置和帧率对前向渲染和延迟渲染的UE4场景进行测试。
DLSS四种设定选项:
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◉Ultra Performance--最佳性能 -
◉Performance--性能 -
◉Balance--平衡 -
◉Quality--质量
测试结果:
1,90Hz、延迟渲染、开启TAA、未开启DLSS
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◉图像渲染时间:8.65mm; -
◉图像质量:明显的延迟和重影。
2,120Hz、延迟渲染、无TAA、开启DLSS Ultra Performance
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◉图像渲染时间:4.15mm; -
◉图像质量:图像轻微模糊,重影不明显。DLSS质量模式下已经比标注模式表现更好,并且计算时间缩短一半。
3,144Hz、延迟渲染、无TAA、开启DLSS Quality
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◉图像渲染时间:5.40mm; -
◉图像质量:图像清晰,无锯齿和重影。DLSS最佳性能下VR内观感非常好,Robin认为这套平台还支持144Hz更高帧,虽然延迟渲染更复杂。
4,90Hz、前向渲染、无MSAA、无DLSS
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◉图像渲染时间:4.07ms; -
◉图像质量:锯齿明显,画面存在闪烁,观感差。
5,90Hz、前向渲染、无MSAA、开启DLSS Ultra Performance
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◉图像渲染时间:3.90ms; -
◉图像质量:锯齿消失,图像略微模糊,画面质量更高。
6,120Hz、前向渲染、无MSAA、开启DLSS Quality
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◉图像渲染时间:6.60ms; -
◉图像质量:图像清晰,看不到锯齿。Robin认为,如果没有DLSS,这套平台不可能超过120帧。
DLSS给VR游戏带来希望
根据上述测试,可见DLSS加持下VR测试的结果表现更好,几乎有翻倍的提升,可预期未来PC VR游戏将有更多游戏支持DLSS,尤其是结合光线追踪之后。
不过,DLSS还需要RTX级高端显卡,而且仅支持Windows 10 PC平台,目前,高通和AMD暂时还没有类似的DLSS方案。此外在Quest 2上测试时,DLSS并不支持。
此外,Facebook则在去年公布了一套类似DLSS的超采样技术,并宣称无软硬件约束,未来同样值得期待。
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